报告一：
绘制疾病分布图的基本原理
报告人简介：
施迅，博士，美国达特茅斯学院地理系副教授，曾任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）主席（2010-2011），现任美国地理学会健康和医疗地理专业组主任（Chair of the Health and Medical Geography Special Group, American Association of Geographers (AAG)）。多年从事地理信息技术在健康领域应用的研究，获得数项美国健康研究院的资助，在国际重要期刊发表有关健康空间分析的论文近30篇，发展出一套疾病制图和环境健康分析的独特方法。
报告内容：
疾病分布图的绘制，尤其是针对与环境要素有关的疾病或慢性病的地理制图，是对疾病的地理分布进行分析，寻找疾病的高风险区，对致病因素提出假设的基础。疾病分布图的绘制往往涉及较复杂的因素，如人口的数量、人口的构成、人口的迁移、生活方式、社会经济状况、环境状况等等，以及它们之间的相互作用。现代地理信息技术的发展，包括地理信息系统、遥感和全球定位系统，以及基于现代数量地理学的空间统计方法的发展，为疾病分布图的绘制提供了强有力的工具。疾病制图(disease mapping)已经在发达国家成为一门新兴而蓬勃发展的学科，在公共卫生和环境健康领域得到广泛应用。本讲座将介绍运用现代地理信息技术和空间统计方法进行疾病制图的基本原理、方法、过程和须要注意的问题。
报告二：
利用层次模型方法估算街区社会经济情况对于早产婴儿风险的影响——以美国佐治亚州为例
报告人简介：
屠威，博士，美国南佐治亚大学地理系副教授。华东师范大学地理学学士、硕士，美国德克萨斯农工大学(Texas A&M University)哲学博士。屠威博士自2004年起任职于美国南佐治亚大学，主要从事地理信息科学和空间统计分析的教育和应用研究工作。屠威博士是国际华人地理信息科学协会（CPGIS）终身会员和美国地理学会健康和医疗地理专业组成员（the Health and Medical Geography Special Group, American Association of Geographers (AAG)）。屠威博士曾任亚特兰大都市区平等地图集(Metro Atlanta Equity Atlas) 地图制图技术负责人(2012)。屠威博士近年来专注于地理信息系统和空间统计学在公共健康, 特别是母婴健康的理论和应用研究，曾在相关国际学术期刊发表多篇学术论文并担任审稿人。
报告内容：
近年来在健康地理学和流行病学研究中的一个热点是利用层次模型(multilevel models)方法研究街区社会经济特征对于疾病的影响。层次模型将两种截然不同的流行病学研究范式(paradigm),个体的危险因素研究(individual risk factors studies)和生态学研究(ecological studies）结合起来。这种方法的优点是能减轻健康地理学和流行病学研究中的两个棘手问题，所谓的生态谬误(ecological fallacy)和原子谬误(atomic fallacy)，对于研究结果的负面影响。本讲座首先简单介绍层次模型的基本思想和在健康地理学上的应用。然后用美国乔治亚州早产婴儿风险的一个实例研究来具体说明层次模型的建模，对模型输出结果的解释，以及探讨如何利用模型结果来帮助制定和完善预防早产的措施的政策。
报告三：
非参数分析技术在疾病聚集性分析中的应用：以血吸虫病为例
报告人简介：
张志杰，博士，复旦大学流行病学与生物统计学副教授，先后在Queen’s University和Harvard University工作学习。研究方向为空间流行病学、统计方法与模型、生物信息学以及临床试验设计与统计分析。为American Statistical Association、International Society for Infectious Diseases、Global Network for Geospatial Health国际会员和中华医学会地方病学分会第七届委员会青年委员会委员。为PLoS NTDs的Guest Editor、BMC Infectious Diseases和BMC Medical Research Methodology杂志的Associate Editor。主编中文专著1本，参编中文专著3本、英文专著1本，发表SCI论文30余篇。研究成果先后获2010年全国百篇优秀博士学位论文、2011年入选复旦大学首批“卓学人才计划”，2012年上海市医学奖二等奖（4）、上海市科技进步奖二等奖（4）以及中华医学奖三等奖（4），2013年入选上海市新优青人才计划。
报告内容：
流行病学的一个主要内容是研究人群、时间和空间的分布，而空间正是与地理学最密切相关的内容，如何将地理学的知识与流行病学的知识很好的融合是很多研究者关注的问题，因此在经典流行病学、分子流行病学之后，新的分支学科-空间流行病学应运而生。空间流行病学中的一个热点是疾病的聚集性分析，我们将以血吸虫病为例由浅入深地介绍利用核密度估计等非参数分析方法解决疾病“聚集”的问题，从中向大家展示如何将流行病学的概念与地理学、统计学等很好地进行结合，最终为疾病控制提供建议。
报告四：
共创GIS平台建设及其在健康GIS中的应用浅议
报告人简介：
李治洪，博士，华东师范大学地理科学学院副教授。研究方向为互联网与移动互联网GIS应用、区域经济与GIS、农业GIS